પરંપરાગત એક્સ-રે અને સ્કેન હજી પણ ડાયગ્નોસ્ટિક કેરનો ધોરણ છે જ્યારે ગાંઠ, કેન્સર અને અન્ય રોગોની પુષ્ટિ કરવાની વાત આવે છે, જે મૂર્ત આંતરિક અભિવ્યક્તિઓ દર્શાવે છે. પરંતુ એ.આઈ. અને મશીન લર્નિંગ સાથે, 21 મી સદીમાં આ પ્રકારની અદ્યતન ડેટા ક્ષમતાઓનો ઉપયોગ કરીને, તબીબી ઇમેજિંગ કેવી રીતે કરવામાં આવે છે તેમાં આમૂલ પાળી છે. આજે, અમે તમારા માટે ઈન્દરપ્રીત કમ્બો સાથે ઉંડાણપૂર્વકની ચર્ચા લાવીએ છીએ - એક એઆઈ અને એમએલ નેતા જે તબીબી નિદાન અને ઇમેજિંગના ક્ષેત્રમાં એઆઇને અપનાવવામાં મદદ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને દવાના મોખરે તકનીકી નવીનતા લાવે છે.
ઈન્દરપ્રીત કમ્બો એઆઈ ડોમેન લીડર છે જે ફાર્માસ્યુટિકલ અને જીવન વિજ્ઞાન ડેટા કન્સલ્ટિંગમાં સમૃદ્ધ અનુભવ ધરાવે છે. ઘણા વર્ષોથી, તેમણે એઆઈ અને ડેટા એનાલિટિક્સ દ્વારા બાયોટેક અને ફાર્માસ્યુટિકલ કંપનીઓ માટેની જટિલ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ કરીને, અસંખ્ય ડેટા આધારિત પ્રોજેક્ટ્સનું સંચાલન કર્યું છે. તેમણે ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સમાં એઆઈના વિષયો પર અગ્રણી હેલ્થ-ટેક સામયિકોના ઘણા જટિલ ટુકડાઓ લખ્યાં છે, દુર્લભ રોગો અને ઓન્કોલોજી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને સ્પર્ધાત્મક બુદ્ધિ.
તબીબી નિદાનના ક્ષેત્રમાં એ.આઇ. શું ભૂમિકા ભજવી રહ્યું છે અને રેડિયોલોજીસ્ટ તેનાથી કેવી રીતે લાભ લઈ રહ્યા છે?
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (એઆઈ) ઝડપથી આરોગ્ય સંભાળમાં પ્રવેશ કરી રહી છે અને રોબોટિક સર્જરીથી માંડીને દર્દીઓ અને તબીબી સંસાધનોનું સંચાલન કરવા માટે તબીબી વ્યવહારમાં નિયમિત વર્કફ્લોને સુવ્યવસ્થિત કરવા માટેના સહાયક કાર્યોમાં સહાયક છે. જો કે, જ્યારે આપણે મેડિકલ ઇમેજિંગ ક્ષેત્રના ક્ષેત્રમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (એઆઈ) તરફ ધ્યાન આપીએ છીએ, ત્યારે વધુ સારી નિર્ણય સપોર્ટ સિસ્ટમ્સ માટે રેડિયોલોજિસ્ટ્સને મદદ કરવામાં તે એક લાંબી મજલ કાપ્યું છે. નિદાન દરમિયાન વધુ સારી આંતરદૃષ્ટિ પૂરી પાડવાથી માંડીને ગાંઠની અદાવતની આગાહી કરવાની ચોકસાઈમાં સુધારો કરવાથી, એઆઈ રેડિયોલોજીના વિવિધ માળખા અને સબડોમેન્સમાં રેડિયોલોજિસ્ટને ટેકો આપી રહ્યું છે. તે એમઆરઆઈ જેવી પરંપરાગત રેડિયો-ઇમેજિંગ તકનીકોની ગણતરીની શક્તિમાં સુધારો કરી રહ્યું છે, અને ન્યુરલ નેટવર્ક અને ઉંડા શિક્ષણ જેવા જટિલ ગાણિતીક નિયમો દ્વારા સીએટી-સ્કેન.
તેમ છતાં એ.આઇ. ની અરજી ઝડપી દરે પ્રગતિ કરી રહી છે, તે બીજા કેટલાક વિભાગો સાથે સરખામણીમાં હજુ પણ પ્રમાણમાં નવી છે જ્યાં એઆઈ લાગુ કરવામાં આવી છે. જો કે, જ્યારે આપણે મેડિકલ ઇમેજિંગ અને રેડિયો-નિદાનમાં એઆઈના વિકાસ પર નજર કરીએ છીએ, ત્યારે આપણે સ્પષ્ટપણે આ ક્ષેત્રનો અભૂતપૂર્વ દર જોઈએ છીએ.મેડિકલ ઇમેજિંગમાં મશીન લર્નિંગ માટેનું વિશ્વ બજાર, આરોગ્ય સંભાળ અને એઆઇ ક્ષેત્રની અગ્રણી માર્કેટ રિસર્ચ કંપની સિગ્નિફ રિસર્ચ દ્વારા પ્રકાશિત એક અહેવાલમાં, ખૂબ ઝડપી વૃદ્ધિ માટે નિર્ધારિત છે અને 2023 સુધીમાં 2 અબજ ડોલરને પાર કરવાની આગાહી કરી છે, જે 1.2 અબજ ડોલરથી વધુ છે.
પરંતુ શું તબીબી ઇમેજિંગના ભવિષ્ય માટે નિયમનકારી સંસ્થાઓ તૈયાર છે?
જો હું કહું કે આઇસીએમઆર, એફડીએ, ઇએમએ સંસ્થાઓ જેવા નિયમનકારી સંસ્થાઓ જ્યારે સ્વચાલિત અને એઆઈની વાત આવે છે, ત્યારે ખાસ કરીને તબીબી નિદાનમાં, બધું નિયંત્રણમાં હોય છે, તો હું જૂઠું બોલીશ.જો કે, આ નિયમનકારી સંસ્થાઓ, એઆઈ એડવાન્સમેન્ટ્સને સમાવિષ્ટ કરવા અને આરોગ્યસંભાળ સુધારણાના મોટા સંદર્ભમાં તેમની અનન્ય રજૂઆતને સમજવા માટે જરૂરી પગલાં લઈ રહી છે.
મેડિકલ ઇમેજિંગના ક્ષેત્રમાં લાગુ પડતાં તમે એ.આઇ. ની કેટલીક એપ્લિકેશનો પર વિસ્તૃત વર્ણન કરી શકો છો?
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને ડેટા એનાલિટિક્સ તકનીકોનો હાલમાં વિવિધ તબીબી ઉપયોગના કેસોમાં અમલ કરવામાં આવી રહ્યો છે. કેટલીક સૌથી સામાન્ય એપ્લિકેશનોમાં શામેલ છે:
રેડિયોગ્રાફ સમીક્ષા: ચિકિત્સકોને વધુ સારી રીતે સહાય કરવા માટે એલ્ગોરિધમ્સના આધારે અસંગતતાઓ અને રોગો શોધવા માટે એ.આઇ. અને મશીન લર્નિંગનો લાભ.
પ્રારંભિક તપાસ અને નિદાન: ઘણા અભ્યાસોએ બતાવ્યું છે કે એએલએસ, અલ્ઝાઇમર જેવા રોગોના પ્રારંભિક માર્કર્સને એઆઈ મધ્યસ્થીવાળી કમ્પ્યુટર ઇમેજિંગ દ્વારા પસંદ કરી શકાય છે.
વાસ્તવિક વિશ્વ છબી વિશ્લેષણ: એઆઈ ભૂતકાળના નિદાનના ડેટા રિપોઝિટરીઝ દ્વારા વિશ્લેષણ સમાન રેકોર્ડ દ્વારા ચિકિત્સકોને ટેકો આપી શકે છે. આ એઆઇ સક્ષમ સાહિત્યિક સમીક્ષા સાથે સ્તરવાળી, ચિકિત્સકો માટે શ્રેષ્ઠ પરિણામ આધારિત પરિણામો પ્રદાન કરી શકે છે.
તમે મેડિકલ ઇમેજિંગમાં એઆઈનો વિકાસ ક્યાં વધતા અને અમારા વાચકો માટે કોઈ બંધ ટિપ્પણી જોશો?
એઆઈ-આધારિત મેડિકલ ઇમેજિંગમાં મજબૂત રોકાણ હોવા છતાં, વૃદ્ધિ અને એઆઈ દત્તક લેવાને બદલે ધીમે ધીમે કરવામાં આવી છે, મુખ્યત્વે નિયમનકારી પડકારો અને ચિકિત્સકની શંકાથી ચાલે છે. જો કે, મને લાગે છે કે એલ્ગોરિધમ્સમાં હંમેશાં સુધારણા સાથે, ચિકિત્સકો દ્વારા ધીમી પરંતુ ક્રમિક નિખાલસતા અને સંબંધિત એજન્સીઓ દ્વારા નવી નિયમનકારી દિશાનિર્દેશો તૈયાર કરવામાં આવતા, એઆઈ, રેડિયોલોજી વર્કફ્લો, ઇમેજ ટ્રાઇઝ અને ક્લિનિશિયનને શ્રેષ્ઠ બનાવવાના ક્ષેત્રમાં વધુ અપનાવશે.